Estrutura
Fractal em Mercados Emergentes
Tulio Silva Ribeiro
Ricardo Pereira Câmara Leal
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os autores, consulte a seção "Sobre os Autores" desta
edição
Resumo:
A Hipótese de Eficiência do Mercado é uma das bases da moderna teoria de finanças
e estabelece que o comportamento aleatório na variação dos preços decorre do
fluxo de informações não antecipadas. Um de seus paradigmas define que a distribuição
dos retornos dos preços é aleatória e normalmente distribuída. Neste artigo,
avaliamos a hipótese de que o processo estocástico gerador dos retornos de diversos
mercados emergentes da Ásia e das Américas segue um processo aleatório não-normal
alfa-estável. Por meio de estimativas dos parâmetros da distribuição e de simulações,
encontramos evidências de que esses retornos realmente seriam mais bem descritos
pela distribuição alfa-estável ou distribuição fractal. Estas distribuições
acomodam flutuações grandes e freqüentes de preço melhor, pois a probabilidade
de perdas substanciais é maior do que a prevista por uma distribuição normal
e a assimetria da distribuição é considerada. As estimativas fornecidas para
modelos usuais de finanças, como os otimizadores de média e variância de Markowitz
e o modelo de apreçamento de opções de Black e Scholes, podem ser mais bem estimadas
por meio da distribuição alfa-estável.
Palavras-chaves: fractais; eficiência de mercado; distribuições
alfa-estáveis; valores extremos; mercados emergentes.
Abstract:
The Efficient Markets Hypothesis is one of the fundamental concepts of modern
financial theory. It states that the random behavior of prices stems from the
unpredictable information flow. One of its paradigms defines the random returns
distribution as normal. In this article we evaluate the hypothesis that the
stochastic return generating process in the emerging markets of Asia and Latin
America follows a non-normal alpha stable process. We estimate the distribution
parameters through maximum likelihood estimation and simulation and present
evidence that stock market returns would be better described by the alpha stable
or fractal distribution. These distributions accommodate large and frequent
price fluctuations as well as asymmetry, when the likelihood of large losses
is greater than what would be warranted under a normal distribution. Inputs
to usual financial models, such as Markowitz’ mean-variance optimizers and the
Black and Scholes option pricing model, may be better estimated by means of
an alpha stable distribution.
Key words: fractals; efficient market hypothesis; alpha-stable
distributions; extreme values; emerging markets.